Mas um duvida que fiquei é a seguinte:

#
par(mfrow=c(4,4))

for(i in 1:4) {
  for(j in 1:4) {
    hist(rbeta(1000,i,j),main=
paste("shape1 =",i,"shape2 =",j),xlab="")
    função<-function(x) {dbeta(x,i,j)}
    curve(função(x)*100,0,1,add=T,lwd=2,col="red")
  }
}
#

Olhando o grafico acima, da pra comparar com como esta a distribuição dos dados e pensar num chute bom para o start, que da pra inserir pelo betareg.control().
Mas eu tenho dificuldade com matematica e não consegui fazer as estimativas de média e phi que ele estima no ajuste3 voltar a ser o valores que usei no shape1 e shape2 pra gerar os dados em rbeta().
O autor explica na parte 2 do artigo mas eu não entendi.



Em 19 de outubro de 2012 16:06, Wagner Bonat <wbonat@gmail.com> escreveu:
Existe uma correção de borda para isto que funciona bem. O seu problema não parece ser com relação diretamente a isso, a mensagem diz respeito ao processo de maximização numerica, o betareg usa um esquema de busca de valores iniciais automatica quando esse procedimento não funciona ele solta a msg. Faz um ajuste preliminar e usa as estimativas deste ajuste novamente como chute inicial e verifique se os resultados estão sensíveis a isso. Vc pode disponibilizar seus dados ?
 


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Wagner Hugo Bonat
LEG - Laboratório de Estatística e Geoinformação
UFPR - Universidade Federal do Paraná

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Augusto C. A. Ribas
 
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