Olá Welligton,
Para o R ler seu banco de dados com algumas observações faltantes, faça o seguinte:
# Seus dados salvo em um bloco de notas:
S S X Y Z
1 3 2 3 2
1 3 1 3 1
2 1 2 3
1 3 1 2
2 2 4 1 1
2 2 1 3 1
# Entrada de seus dados no R:
dados <- read.delim("missing.txt",head=F,sep="\t")
dados
Att.
André
Em 01/04/2013 11:35, Alexandre Serpa < serpa.alexandre@gmail.com > escreveu:
Bom dia Wellington,
Você pode utilizar o pacote gmodels, que tem um conjunto de operações de cruzamento. Caso você queira uma tabela cruzada, é só usar o comando
CrossTable(data$Sex,data$X1)
Com relação aos missings, você pode manipulá-los com os comandos listados abaixo. Eles funcionam como parâmetros dos comandos dos pacotes.
- na.omit and na.exclude: returns the object with observations removed if they contain any missing values; differences between omitting and excluding NAs can be seen in some prediction and residual functions
- na.pass: returns the object unchanged
- na.fail: returns the object only if it contains no missing values
Atenciosamente