Karen,

A dúvida que você coloca é um pouco mais básica que somente as funções do pacote lme, você deve ou consultar um estatístico ou tomar uma referência sobre a modelagem e ajuste dos modelos de regressão que está usando.

De plano, é possível sugerir que o Intercept dá-lhe o valor-p com a informação mais trivial possível, pois é o valor-p contra a hipótese nula que o intercepto fosse nulo (igual a zero no modelo). 

Olhando com atenção você verá que o pacote usou o intercepto para calcular os efeitos do seu Controle. Os outros valores-p são calculados contra a hipótese nula do efeito ser zero (ou seja as diferenças indicadas na coluna "Value").

Formalmente, então a resposta seria a seguinte: você usará os quatro valores-p para explicar os seus resultados, o do intercepto, por ser trivial, poderia ser não mencionado, e os outros três discutidos sobre os tratamentos.

Fecho este post reiterando que você deve fazer o investimento de consultar uma pessoa que lhe possa orientar no uso da modelagem que está fazendo ou pesquisar em uma obra de referência.

HTH
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Cesar Rabak

2015-12-14 10:14 GMT-02:00 Karen Castillioni <karen.castillioni@gmail.com>:
Pessoal, rodei a função lme para testar o efeito de 4 tratamentos (Controle, Corte, H e H+Ct) sobre a cobertura de uma vegetação. Porém ao olhar o output, fiquei em dúvida sobre qual seria o valor de p que devo usar para indicar se houve ou não diferença significativa entre os tratamentos. Alguém sabe qual seria o valor que devo usar? O do "Intercept"?

Segue o output:

Fixed effects: Cobertura ~ Tratamento 
                            Value        Std.Error  DF   t-value     p-value
(Intercept)             44.79167   3.306008 84 13.548567   0.0000
TratamentoCorte     6.04167    4.675401  8  1.292224    0.2324
TratamentoH         -41.91667   4.675401  8 -8.965363    0.0000
TratamentoH+Ct     -35.75000  4.675401  8 -7.646403    0.0001
 Correlation: 
                   (Intr) TrtmnC TrtmnH
TratamentoCorte -0.707              
TratamentoH           -0.707  0.500       
TratamentoH+Ct     -0.707   0.500  0.500

Obrigada!
Karen

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