Não consegui rodar o script, mesmo baixando a bibliotéca data.table dply(dados, .(idade, sexo), summarize, soma=sum(tcont), count = length(tcont)) Error: could not find function "ddply" Existe ainda uma outra alternativa nesse caso que é o uso do data.table: sexo=c("1","1","2","2","1","2","1","1","1","1","2") idade=c("1","3","2","1","1","1","2","2","3","3","3") tcont=c(100,320,24,256,134,290,18,34,15,121,32) read=c("1","0","0","0","1","1","1","1","1","1","0") df=data.frame(sexo,idade,read,tcont) require(data.table) dt <- data.table(df) dt[,list(soma=sum(tcont), count=.N), by=list(idade,sexo)]que é equivalente a :ddply(dados, .(idade, sexo), summarize, soma=sum(tcont), count = length(tcont))ambos com saída: idade sexo soma count 1: 1 1 267 4 2: 2 2 570 3 3: 3 1 475 3O data.table tem uma grande vantagem sobre o plyr que é a velocidade. Quando o arquivo é muito grande ele pode chegar a ser 100x mais rápido.