Tenho um banco de dados com 3074 linhas sem missing. Uma variável dependente binária e mais 42 variáveis independentes também binárias (todas como fator). Minha pergunta é quals VIs contribuem para a doença que está em VD. Meu summary da VD apresenta o seguinte resultado: summary(data.to.work.train$NMM) Sem doença Com doença 2715 359 removi as variáveis com alta correlação (multicolinearidade) e fiz uma RL com todas as variáveis e nada deu signficativo. Fiz tambem com variáveis individuais e nada de significativo. A maioria das variáveis apresenta uma prevalência pequena da doença: Não Sim Não 2683 32 Sim 353 6 Alguém poderia opinar sobre uma possível solução? Ou outros passos a seguir? -- *In Jesu et Maria* *Obrigado* *Prof. Elias Carvalho* *"Felix, qui potuit rerum cognoscere causas" (Virgil 29 BC)"Blessed is he who has been able to understand the cause of things"*