
Gilson, Se você tem os valores das covariáveis, as estimativas dos parâmetros e o modelo, é só fazer a conta que você tem os valores preditos. Crie uma função mypredit() para isso, i.e. cov <- cbind(x=1:10, z=runif(10)) betas <- c(A=10.1, B=2.2) model <- function(beta, covs){ betas["A"]*covs["x"]/(beta["B"]+covs["x"])+beta["B"]*covs["z"] } preditos <- apply(cov, 1, model, beta=betas) À disposição. Walmes. ========================================================================== Walmes Marques Zeviani LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná fone: (+55) 41 3361 3573 VoIP: (3361 3600) 1053 1173 e-mail: walmes@ufpr.br twitter: @walmeszeviani homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes linux user number: 531218 ==========================================================================