Obrigado pela dica Walmes,
no entanto, estou trabalhando com um arquivo de dados extraído Searle et al. (1992) e citado por Marcelino & Lemma (2000). E quando comparo as estimativas utilizando a estrutura padrão do R (Componentes de variância - Variâncias heterogêneas) os resultados batem. Mas quando tento utilizar a opção de simetria composta os resultados divergem dos encontrados pelos autores. Portanto, acho que devo estar declarando algo errado. Os altores Marcelino & Lemma (2000) utilizaram o aplicativo SAS.
Segue abaixo o CMR:
data = structure(list(fa = c(1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2), fb = c(1, 1, 2,
3, 1, 2, 2, 3), rep = c(1, 2, 1, 1, 1, 1, 2, 1), y = c(7.9, 8.1,
6, 2, 8, 4.8, 7.2, 12)), .Names = c("fa", "fb", "rep", "y"), row.names = c(NA,
-8L), class = "data.frame")
require(nlme)
int = interaction(fa,fb)
mod <- lme(y ~ fa, random=list(~1|fb,~1|int))
summary(mod) # resultado bate
int <- interaction(fa,fb)
mod1 <- lme(y ~ fa, random=list(~1|fb,~1|int), correlation=corCompSymm())
summary(mod1) # resultado não bate
Gostaria de saber se eu posso obter todas as seguintes estruturas no pacote nlme(): não estruturada (UN), Toeplitz (T) e Huynh-Feldt.
Agradeço desde já por toda ajuda!!!
Att.
Tiago.
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Tiago de Souza Marçal - Graduando em Agronomia pelo CCA-UFES
Bolsista de Iniciação Científica da área de Genética e Melhoramento de Plantas
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Date: Tue, 11 Nov 2014 06:26:37 -0200
From: walmeszeviani@gmail.com
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] Matrizes de variâncias e covariâncias do pacote nlme
São várias. Veja as respectivas documentações.
help(corClasses)
help(varClasses)
À disposição.
Walmes.
Em 10/11/2014 21:19, "Tiago Souza Marçal" <
tiagosouzamarcal@hotmail.com> escreveu:
Boa noite pessoal,
gostaria de saber quais as estruturas de matrizes eu posso obter combinando os argumentos
correlation e weights nas funções lme e gls??
Att.
Tiago.
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Tiago de Souza Marçal - Graduando em Agronomia pelo CCA-UFES
Bolsista de Iniciação Científica da área de Genética e Melhoramento de Plantas
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