Duvida resolvida. Ainda não consegui fazer o que queria mas refiz minha pergunta na lista com o titulo de: Minimum Convex Polygon Estimator mcp {adehabitatHR} que é o que nao consigo fazer. Com um exemplo de codigo melhor. Obrigado pela disposição de todos que ajudaram :) http://r-br.2285057.n4.nabble.com/R-br-Minimum-Convex-Polygon-Estimator-mcp-... Em 28 de abril de 2011 22:16, Henrique Dallazuanna <wwwhsd@gmail.com>escreveu:
Tente assim:
test<-matrix(c(rep(1:3,each=5),rep(4,each=4),runif(38)),byrow=F,nrow=19) test <- as.data.frame(test)
droplevels(subset(test, ave(V1, V1, FUN = length) > 4))
A função droplevels está disponível nas versões superiores à 2.12.0
2011/4/28 Augusto Ribas <ribas.aca@gmail.com>:
Ola pessoal. Venho aqui novamente com um problema que deve ser bem simples, mas pra mim ta difícil pensar. Suponhamos que eu tenha dados assim:
#exemplo test<-matrix(c(rep(1:3,each=5),rep(4,each=4),runif(38)),byrow=F,nrow=19) Basicamente a primeira coluna é um fator e as demais colunas são as medidas dela. Eu queria selecionar os levels do fator que tem 5 ou mais medidas. (Nesse exemplo seria o levels 1,2 e 3 da coluna 1 do test) Então o level 4 não é pra entrar. Acredito que seria com o comando subset, mas eu nao consegui visualisar como seria um teste de logica pra fazer isso. Nem achei um exemplo pra essa situação dando sopa pela net ou na documentação dele. Se alguem puder dar uma ajudinha.
Obrigado.
-- Grato Augusto C. A. Ribas
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