Aproveitando a dica do Walmes, ao acessar o artigo sugerido. Encontrei esse aqui que também pode ajudar. Esta disponível via periódico capes.
http://www.jstor.org/discover/10.2307/2670123?uid=3737664&uid=2129&uid=2&uid=70&uid=4&sid=21104076038431

On 21-08-2014 16:57, walmes . wrote:
Veja se esse artigo orienta alguma coisa

Residuals in Generalized Linear Models
Donald A. Pierce and Daniel W. Schafer
Journal of the American Statistical Association, Vol. 81, No. 396 (Dec., 1986), pp. 977-986

http://www.jstor.org/stable/2289071

Note que o artigo é de quase 30 anos atrás, logo não vai mencionar o R e talvez nem a avaliação via os gráficos que o R usa. Porem, passei o olho por ele e ele faz a definição de cada tipo de resíduo, o que considero útil. Muita comparação entre resíduos de Pearson e os baseados na log-verossimilhança é feita.

À disposção.
Walmes.


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