Me expressei errado kkk o r pode entrar no grupo dos melhores softwares estatísticos na minha cabeça, pq eu ainda to conhecendo, na realidade ele ja ta no grupo, para quem ja conhece. Expressei errado. Abçs. Em 14/11/2012 12:18, "FHRB Toledo" <fernandohtoledo@gmail.com> escreveu:
Mas afinal:
Qual o propósito desse email, principalmente em vistas ao título?
att, FH
2012/11/14 Jelson Ventura Fresca <jelsonvf@gmail.com>
Complementando, o SPSS, desde a versão 19, também possui um plugin para se conectar ao R.
Jelson
Em 14 de novembro de 2012 12:15, Elias T. Krainski < eliaskrainski@yahoo.com.br> escreveu:
duvido do titulo de sua mensagem simplemente porque é dificil
comparar ponto a ponto ambientes tão diferentes
(tente comparar C e Java por exemplo)
o R e' uma linguagem de programação, se não tem, programe...
Mas ha muita coisa ja implementada.
Veja a lista de pacotes em
http://cran-r.c3sl.ufpr.br/web/packages/available_packages_by_name.html Veja um resumo das 'áreas' em
http://cran-r.c3sl.ufpr.br/web/views/
Observando a lista de pacotes, vc vera que há técnicas tão especificas
implementadas em R que poucas dezenas de pessoas no mundo usam.
Isto torna inviável implementar essas técnicas em software comercial
(pagar caro p implementar técnica que poucos usuarios vao usar não faz sentido).
Algumas vantagens: - Certificação:
http://www.r-project.org/certification.html não sei de outro software de estatística que poissui esse certificado - inovação: muitas técnicas desenvolvidas recentemente
são, quase imediatamente, implementadas em R - integração com outras linguagens: Fortran, C, C++, etc.
- integração com aplicativos: Excel, etc. - integração para criação de relatórios automáticos: LaTex, Java, HTML, - livros: 117 atualmente http://www.r-project.org/doc/bib/R-books.html
- manuais: em diversas linguagens
- listas: algumas em
http://www.r-project.org/mail.html
dentre outras, esta por exemplo - bloggs: veja resumo de mais de 400 em
http://www.r-bloggers.com/ - busca: a partir do seu R (usando RSiteSearch()) ou em
http://www.r-project.org/search.html - graficos: use sua criatividade, veja exemplos em
http://gallery.r-enthusiasts.com/
- etc.
A inovação presente no R fez com que a SAS criasse uma API para
possibilitar aos usuarios do SAS usar técnicas implementadas em R http://www.r-project.org/search.html
é mais barato uma API que tentar acompanhar
tudo o que aparece de novo no R
Att.
Elias T. Krainski
----- Mensagem original -----
De: Richard Santos <jamesrichardsantos@gmail.com> Para: r-br@listas.c3sl.ufpr.br Cc: STAT-MATH <STAT-MATH@yahoogrupos.com.br>; " CONRE3@yahoogrupos.com.br" <CONRE3@yahoogrupos.com.br>; " estatisticabsb@yahoogrupos.com.br" <estatisticabsb@yahoogrupos.com.br> Enviadas: Quarta-feira, 14 de Novembro de 2012 11:31 Assunto: [R-br] SAS e SPSS são os melhores, o R é o único que talvez entre nesse grupo
Porque nesse momento eu já descobri limitações em coisas que ainda seriam "simples" no Minitab, no StatPlus, etc, como essas que citei (difícil e demorado fazer um cluster misturando variáveis cat com numérica, tem que converter; regressão idem, etc, coisas que o SAS e o SPSS fazem bem rápido.) Vamos ver agora no R. A única esperança que eu tenho de não encontrar limitações significativas com relação ao SPSS e SAS, porque os outros... quando tem uma coisa não tem outra. O Stata não estou com ele aqui agora mas também acho que é assim. SAS e SPSS realmente mais completos, rápidos, e fáceis de usar, por enquanto, o R talvez entre nesse grupo, mas mesmo assim já acho a programação dele tão "difícil" qto o SAS, tem que aprender primeiro para fazer, e é diferente da linguagem C, então é totalmente diferente da que estou acostumado. Mas no mais, tomara que seja tão bom e COMPLETO quanto o SAS ou o SPSS. Abraços, Richard
Em 14/11/12, Augusto Ribas<ribas.aca@gmail.com> escreveu:
http://www.statmethods.net/index.html
Tente esse site, segundo o autor do site:
"I created this website for both current *R* users, and experienced users of other statistical packages (e.g., *SAS*, *SPSS*, *Stata*) who would like to transition to *R*. My goal is to help you quickly access this language in your work."
Tem os comandos e exemplos para suas perguntas. Espero que ajude.
Em 14 de novembro de 2012 10:04, Richard Santos < jamesrichardsantos@gmail.com> escreveu:
Prezados, Obrigado a todos. E Análise de Correspondência Múltipla? Regressão de Cox? Cluster independente se as variáveis são numéricas ou categóricas (porque o SPSS e o SAS conseguem)? Também no livro para cientistas? Valeu! Abraços, Att. Richard
Em 14/11/12, Leandro Marino<leandromarino@leandromarino.com.br> escreveu: > Richard, > > sugiro à você a leitura do R para Cientistas Sociais é bem didático e > aborda do básico ao mais avançado. Tem, por exemplo, uma parte > dedicada à elaboração de mapas! > > http://www.lepem.ufc.br/aquino.php > > > > Em 14 de novembro de 2012 10:28, Leandro Marino > <leandromarino@leandromarino.com.br> escreveu: >> Richard, >> >> - como tirar uma estatística descritiva segundo alguma variável, >> escolhendo a estatística que eu quero? >> >> ?by >> ?aggregate >> >> - como fazer um gráfico dessa estatística segundo certa variável? >> ?plot >> ?hist >> >> - como fazer uma regressão de cox? >> http://www.ms.uky.edu/~mai/Rsurv.pdf >> >> >> Em 14 de novembro de 2012 10:19, Richard Santos >> <jamesrichardsantos@gmail.com> escreveu: >>> Prezados, >>> >>> Sou novo no R, e tenho 19 anos de experiência com o SAS e 12 anos com >>> o SPSS. Alguns meses com o Stata e o Minitab. >>> Gostaria de pedir a minha primeira ajuda: >>> >>> - como tirar uma estatística descritiva segundo alguma variável, >>> escolhendo a estatística que eu quero? >>> - como fazer um gráfico dessa estatística segundo certa variável? >>> - como fazer uma regressão de cox? >>> >>> Obrigado. >>> >>> Abraços, >>> Att. >>> Richard >>> _______________________________________________ >>> R-br mailing list >>> R-br@listas.c3sl.ufpr.br >>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >>> código mínimo reproduzível. > _______________________________________________ > R-br mailing list > R-br@listas.c3sl.ufpr.br > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código > mínimo reproduzível. > _______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
-- Grato Augusto C. A. Ribas
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