Penso que você quer calcular AIC, BIC, ou CAIC para verificar a adequação entre modelos e ver qual modelo deve escolher. Naturalmente o que tiver o menor AIC ou BIC ou CAIC você irá escolher como melhor modelo dentre os modelos que você está comparando. Contudo, essas medidas a meu entender só servem para modelos encaixados, ou seja, com alguma transformação linear em um modelo você conseguir obter o outro modelo. Dessa forma, se M1 e M2 são dois modelos e quero selecionar o melhor modelo dado que eles são encaixados eu usaria essas medidas como critério de seleção.

[   ],
Pedro Rafael Diniz Marinho.


Em 17 de novembro de 2012 15:03, Helio Gallo Rocha [via R-br] <ml-node+s2285057n4657107h94@n4.nabble.com> escreveu:
O que seria modelos encaixados?

Hélio Gallo Rocha
IFSULMINAS - Campus Muzambinho
Dep. de Topografia

Em 17/11/2012 às 15:50 horas, [hidden email] escreveu:
Uma pergunta. Os modelos são encaixados?

[   ],
Pedro Rafael Diniz Marinho.


Em 17 de novembro de 2012 14:48, Helio Gallo Rocha [via R-br] <[hidden email]> escreveu:
Prezados da lista
Tenho um script pronto para análise de dados georreferenciados até a geração dos mapas. 
Tem um teste para escolha do melhor modelo para ajuste ao semivariograma: wls, ou ols... chamado AKAIKE, o comando no R é AIC.

Pelos tutoriais faço um ajuste com a função "lm".
Fiz a linha abaixo que  é entre os dados X preditos da validação cruzada do modelo OLS

reglin_ols=lm(xv.ols$data~xv.ols$predicted)

Depois fiz:
AIC(reglin_ols)

Feito com todos os modelos: a sentimento, wls, ml, ols e wlsg

Seleciono do AIC de menor valor e subtraio dos outros, pela literatura, valores menores que 2(dois) são "iguais"

Também fiz o BIC e achei estranho é que os valores são um pouco maiores, mas as diferenças são iguais.

Alguém poderia me dizer se este procedimento etá correto?

Agradeço desde já.


Hélio Gallo Rocha
IFSULMINAS - Campus Muzambinho
Setor de Topografia
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