Se for o caso de dados censurados, há um pacote chamado NADA(NonDetects and Data Analysis) no R, de autoria de Dennis R. Helsel, que apresenta bons resultados. Em 10 de junho de 2015 10:07, Paulo Justiniano <paulojus@leg.ufpr.br> escreveu:
log(0) = -Inf
Veja que voce tem muitos zeros, mais que 25% dos teus dados, visto que o 1o quartil ainda é zero
Não tenhosugestão específica mas acredito que voce poderia: - ver se seus zeros são zeros mesmo ou valores "censurados" abaixo de um cento limite "de detecção"
- sendo zeros mesmo eu procurar por algum modelo/distribuição que permitisse modelar esta proporção bem razoável de zeros que voce tem nos teus dados
On Wed, 10 Jun 2015, Samuel luna de almeida wrote:
Bom dia pessoal,
Trabalhando com uma variável de taxas que que apresenta muitos valores baixos, fui aconselhado a transforma-la com aplicação de log normal antes de buscar correlações... A variável foi transformada e inserida no dataframe passando a apresentar comportamento normal, no entanto apresenta alguns valores "-inf" como pode ser visto no summary copiado abaixo:
TX_J04_10 LOGNTX_J04 Min. : 0.0 Min. :-Inf 1st Qu.: 0.0 1st Qu.:-Inf Median : 138.4 Median : -4 Mean : 240.7 Mean :-Inf 3rd Qu.: 295.2 3rd Qu.: -4 Max. :9626.1 Max. : 0
Acredito que seja por isso que não estou conseguindo gerar lm para rodar regressão espacial, veja o erro que aparece:
baseGN04_lm <- lm(LOGNTX_J04 ~ DV_TOTAL + idhm_N_gri, data=baseG04) Error in lm.fit(x, y, offset = offset, singular.ok = singular.ok, ...) : NA/NaN/Inf in 'y'
Será que é por isso mesmo, alguém poderia me indicar uma resolução?
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