Caros usuários de R, minha dúvida na verdade é mais sobre estatística do que o R em si. Estou utilizando uma ANOVA de medidas repetidas com três fatores sendo que há repetição somente para dois destes fatores. O código e o resultado que estou obtendo segue o modelo abaixo:> summary(aov(dependente ~ fator1 * fator2 * fator3 ++ Error(individuo/(fator2 * fator3))))Error: individuoDf Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)fator1 1 80616 80616 0.260 0.645fator2 1 809787 809787 2.611 0.205Residuals 3 930281 310094Error: individuo:fator2Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)fator2 2 181649 90824 1.491 0.282fator1:fator2 2 186811 93405 1.533 0.273Residuals 8 487309 60914Error: individuo:fator3Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)fator3 2 474691 237345 14.526 0.00502 **fator1:fator3 2 138023 69012 4.224 0.07163 .fator2:fator3 2 184239 92120 5.638 0.04189 *Residuals 6 98035 16339---Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1Error: individuo:fator2:fator3Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)fator2:fator3 4 58378 14594 0.374 0.824fator1:fator2:fator3 4 198072 49518 1.270 0.323Residuals 16 624020 39001Error: WithinDf Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)Residuals 51 2676429 52479Todas as cinco tabelas são imprescindíveis para fins de avaliar o efeito dos fatores sobre a variável dependente? Como diferencio o que cada uma expõe? Por exemplo, o resultado da primeira tabela indica o efeito dos fatores 1 e 2 isoladamente ao retirar o efeito dos indivíduos? Qual a diferença entre os resultados expostos para o fator2 na primeira e na segunda tabela?Desde já, muito obrigado pela atenção.--Roberto Guevara Ferreira Lima
Biólogo - CRBio 6ª Região: 73146/06-D
Mestre em Zoologia
Laboratório de Ecologia e Zoologia de Vertebrados
Instituto de Ciências Biológicas
Universidade Federal do Pará
Rua Augusto Corrêa, nº 01 - Bairro: Guamá. CEP: 66075-110
Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/7363382159007600