Prof. Paulo, o cut seria a saida, se fosse feito por estrato (masculino e feminino), mas não é o caso, preciso fazer no mesmo banco a análise para masculino e feminino. Veja os comandos abaixo: av$pg_f<-ifelse(av$sexo=="masculino", ifelse(av$perc_g<=15&av$perc_g<20),"normal",""), ifelse(av$perc_g<=20&av$perc_g<25),"mod obeso",""), ifelse(av$perc_g<=25&av$perc_g<30),"exc obeso",""), ifelse(av$perc_g<=10&av$perc_g<15),"ideal",""), ifelse(av$perc_g<=0&av$perc_g<10),"essencial",""), ifelse(av$sexo=="feminino", ifelse(av$perc_g<=25&av$perc_g<30),"normal",""), ifelse(av$perc_g<=30&av$perc_g<35),"mod obeso",""), ifelse(av$perc_g<=35&av$perc_g<40),"exc obeso",""), ifelse(av$perc_g<=14&av$perc_g<18),"ideal",""), ifelse(av$perc_g<=0&av$perc_g<14),"essencial","") )) O que pode estar errado? Edson Lira Estatístico Manaus-Amazonas ________________________________ De: Paulo Justiniano <paulojus@leg.ufpr.br> Para: R-br Lista <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> Enviadas: Quinta-feira, 15 de Dezembro de 2011 9:50 Assunto: Re: [R-br] Uso do ifelse Edson nao vi seu dados e codigos mas, se entendi voce quer cricar as caterorias a partir de dados origineis cut() parce ser a solução:
x [1] 0.04762629 0.68057869 0.82633911 0.74263816 0.18047177 0.76626677 [7] 0.49187248 0.43507250 0.18670542 0.95927841 0.62133031 0.62823814 [13] 0.45227403 0.53154416 0.98763860 0.32339100 0.63901674 0.35742343 [19] 0.64453429 0.43150140 cut(x, br=c(0, 0.2, .5, 0.8, 1), lab=c("baixo", "medio", "alto", "muito alto")) [1] baixo alto muito alto alto baixo alto [7] medio medio baixo muito alto alto alto [13] medio alto muito alto medio alto medio [19] alto medio Levels: baixo medio alto muito alto
On Thu, 15 Dec 2011, Edson Lira wrote:
R-istas, estou com um problema no uso do ifelse (Elias, finalmente postei o CMR).
Tenho dois problemas:
1. ao avaliar percentual de gordura em homens e mulheres, temos os seguintes parâmetros Para Homens 15|-20 = Limite normal 20|-25 = Moderadamente obeso 25|-30 = Excessivamente obeso 10|-14 = Gordura ideal 03 = Gordura essencial Para Mulheres 25|-30 = Limite normal 30|-35 = Moderadamente obeso 35|-40 = Excessivamente obeso 14|-18 = Gordura ideal 12 = Gordura essencial
Como fazê-lo sem criar subcojunto de homens e mulheres usando o ifelse? No banco as variáveis são sexo e perc_g.
2. Foi medido a pressão sitólica e distólica de um grupo, tenho os seguintes parâmetros ( que me foram passados):
sistólica diastólica categoria <130 <85 normal 130-139 85-89 normal limítrofe 140-159 90-99 estágio 1 160-179 100-109 estágio 2
180 >110 estágio 3 =210 >=120 estágio 4 <140 <90 hipert sist isolada Como fazê-lo usando o ifelse?
No endereço abaixo postei uma parte do banco de dados e o scritp que tentei implementar, mas não conseGui rodá-lo.
https://gist.github.com/1481221 OU git://gist.github.com/1481221.git
[]'s. Edson Lira Estatístico Manaus-Amazonas
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