Boa tarde! Estou tentando fazer um trabalho e está realmente dificíl. Será que alguém poderia me ajudar? Dois vetores, cada um com três elementos: *Curitiba <-c(24673, 505, 27) Lapa <- c(682, 2, 0)* Quando obtenho o teste obtenho os seguintes resultados: *chisq.test(Curitiba, Lapa)* "> chisq.test(Curitiba, Lapa) Pearson's Chi-squared test data: Curitiba and Lapa X-squared = 6, df = 4, p-value = 0.1991 Warning message: In chisq.test(Curitiba, Lapa) : Chi-squared approximation may be incorrect" Vi nos argumentos da chisq.test que para se fazer o teste, deve se usar Matriz ou vetores. Acontece que quando coloco os dois dados em formato de matriz, o resultado dá bem diferente: *m <- matrix(c(Curitiba, Lapa),2,3, byrow=TRUE) chisq.test(m)* "> chisq.test(m) Pearson's Chi-squared test data: m X-squared = 10.9144, df = 2, p-value = 0.004266 Warning message: In chisq.test(m) : Chi-squared approximation may be incorrect" A idéia é observar se existe algum tipo de associação entre Tipo de Gravidez e Munícipio. Os dados representam Um, dois, três ou mais filhos respectivamente. Algum dos meus testes está certo? Caso não estejam, alguém pode me informar onde eu estou errando? Essa é a primeira vez que trabalho com testes envolvendo a distribuição X² -- att, Rafael Simões (41) 9836 1010 http://alienado.com.br http://twitter.com/cwbrafael