Eu estou escrevendo um código utilizando o R panel. Ele é uma extensão do código escrito pelo Walmes (no blog ridículas), no qual pretendo adaptá-lo para trabalhar com mais modelos. No código abaixo pretendo fornecer interfaces para a importação dos dados pelo usuário. O nome das variáveis dependente e independente utilizada no banco de dados importado deve ser fornecida pelo usuário e o código substitui o nome destas variáveis por y e x para processamento.

Acontece que a função "var_nome" ela captura os nomes fornecidos pelo usuário, no entanto não estou conseguindo realizar a mudança dos respectivos nomes na base de dados. O comando colnames(da)[grep( var_dep,colnames(da))]<-"y"  funciona fora da função, mas não parece funcionar dentro da função, uma vez que após rodar os comando abaixo e digitar  head(da), os nomes das colunas não são alterados.

No exemplo abaixo as colunas PG e Tempo, devem ser substituídas por Y e X respectivamente

Como posso resolver isso?

require(rpanel)

database<-function(panel){
    da<-read.csv(file.choose(), header=TRUE)
    return(panel)
}
#-----------------------------------------------------------------------------
var_nome<-function(panel){
   var_dep<<-panel$var_y
   var_indep<<-panel$var_x
   colnames(da)[grep(var_dep,colnames(da))]<-"y"
   colnames(da)[grep(var_indep,colnames(da))]<-"x"
   return(panel)
  
}

panel <- rp.control()
#botão para importar banco de dados
rp.button(panel, action=database, title="importar dados")
# Obtem os nomes das variáveis dependentes
rp.textentry(panel=panel, variable=var_y,
             labels="nome da variável dependente(y):",
             initval="",
             action=var_nome)

 rp.textentry(panel=panel, variable=var_x,
                 labels="nome da variável independente(x):",
                 initval="",
                 action=var_nome)

dput(da[1:134,])

da<-structure(list(Tubo = c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L,
2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L,
3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 4L,
4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L,
4L, 4L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L,
5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L,
6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L,
7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 8L), Amostra = c(1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 2L), dieta = c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L), concentracao = c(20L,
20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L,
20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L,
20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L,
20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L,
20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L,
20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L,
20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L,
20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L,
20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L,
20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L,
20L, 20L, 40L), Tempo = c(1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 9L, 12L, 18L,
24L, 30L, 36L, 48L, 60L, 72L, 84L, 96L, 120L, 144L, 1L, 2L, 3L,
4L, 5L, 6L, 9L, 12L, 18L, 24L, 30L, 36L, 48L, 60L, 72L, 84L,
96L, 120L, 144L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 9L, 12L, 18L, 24L, 30L,
36L, 48L, 60L, 72L, 84L, 96L, 120L, 144L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L,
6L, 9L, 12L, 18L, 24L, 30L, 36L, 48L, 60L, 72L, 84L, 96L, 120L,
144L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 9L, 12L, 18L, 24L, 30L, 36L, 48L,
60L, 72L, 84L, 96L, 120L, 144L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 9L, 12L,
18L, 24L, 30L, 36L, 48L, 60L, 72L, 84L, 96L, 120L, 144L, 1L,
2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 9L, 12L, 18L, 24L, 30L, 36L, 48L, 60L, 72L,
84L, 96L, 120L, 144L, 1L), PG = c(4.18, 6.16, 8.13, 9.94, 11.74,
13.72, 17.95, 20.77, 21.16, 21.16, 21.16, 21.16, 21.16, 21.16,
21.16, 21.16, 21.16, 21.16, 21.16, 3.56, 6.16, 9.77, 12.98, 15.35,
16.76, 20.15, 21.72, 22.51, 22.51, 22.51, 22.51, 22.51, 22.51,
22.51, 22.51, 22.51, 22.51, 22.51, 4.8, 8.81, 12.42, 14.62, 16.82,
18, 20.37, 21.78, 22.18, 22.18, 22.18, 22.18, 22.18, 22.18, 22.18,
22.18, 22.18, 22.18, 22.18, 3.96, 7.96, 12.19, 14.17, 15.97,
17.38, 19.58, 20.99, 21.95, 21.95, 21.95, 21.95, 21.95, 21.95,
21.95, 21.95, 21.95, 21.95, 21.95, 4.41, 8.02, 11.23, 13.43,
15.41, 16.82, 19.02, 20.6, 20.99, 20.99, 20.99, 20.99, 20.99,
20.99, 20.99, 20.99, 20.99, 20.99, 20.99, 4.58, 8.19, 11.01,
12.59, 14.39, 15.58, 17.55, 19.13, 20.09, 20.09, 20.09, 20.09,
20.09, 20.09, 20.09, 20.09, 20.09, 20.09, 20.09, 4.8, 8.19, 10.95,
12.93, 14.73, 16.31, 18.51, 20.09, 20.88, 20.88, 20.88, 20.88,
20.88, 20.88, 20.88, 20.88, 20.88, 20.88, 20.88, 4.58)), .Names = c("Tubo",
"Amostra", "dieta", "concentracao", "Tempo", "PG"), row.names = c(NA,
134L), class = "data.frame")