Boa TArde espacialmente: poderia calcular a diferencia entre o que a máquina colocou e a que deveria ter colocado de material em cada ponto. Depois, mapear essa diferencia ou erro para verificar se existe um padrão espacial desse erro ou e puramente aleatório ( pode calcular um semivariograma do erro em varias direçoes 0 , 45 e 90 graus). Em 16 de julho de 2012 09:20, Elton Gean Araújo Araújo <egarauj@yahoo.com.br
escreveu:
Bom dia Natália! Dá uma olhada no pacote qcc do R, esse pacote realiza analises de controle de qualidade e pode gerar alguns gráficos para verificar se a máquina adubadeira está bem regulada ou não. Elton.
*De:* henrique jose de paula alves paula alves <jpahenrique@gmail.com> *Para:* r-br@listas.c3sl.ufpr.br *Enviadas:* Segunda-feira, 16 de Julho de 2012 9:12 *Assunto:* Re: [R-br] duvida controle de qualidade
escreva pra este professor aqui da ufop, ele pode lhe ajudar melhor. o cara é fera nesta área.
fernandoest@ig.com.br
Em 16 de julho de 2012 08:33, Natalia Martins <nsmbarreto@gmail.com> escreveu:
Oi Eder, bom dia! muito obrigada pela sugestão, mas uma análise espacial já foi realizada sim, agora o objetivo era verificar realmente a eficiência da maquina, e como análises preliminares já fiz um teste de comparação de médias o qual resultou que a média de aplicação real é diferente da média da aplicação que deveria ser realizada.
Att,
Em 15 de julho de 2012 19:50, Eder David Borges da Silva < eder@leg.ufpr.br> escreveu:
Natalia, Estes dados são legais....eu seguiria uma outro caminho de analise, como a distribuição é desenvolvida no campo por faixas (A maquina vai passando) e muito possivelmente em regiões distintas da lavoura por questão de topografia o erro deve ser diferente, uma analise espacial de seus dados seria muito legal, pois supostamente o erro não é distribuído aleatoriamente dentro do talhão, de uma olhada neles por este ponto de vista podem aparecer informações legais. Att
Em 15 de julho de 2012 17:36, Natalia Martins <nsmbarreto@gmail.com> escreveu:
Por favor estou com um dúvida em controle de qualidade e ficaria muito grata se alguem pudesse tirá-la, ou contribuir de alguma forma. Bem é o seguinte, tenho uma máquina que é programada para colocar uma quantidade exata de adubo em um ponto especificado no campo via GPS, ou seja, a maquina vai passando pelo campo e derramando o adubo na
quantidade
exigida para aquela coordenada (x,y), as quantidades vão sendo mudadas a cada ponto. Eu sei a quantidade que a maquina deve derrubar em todo o campo e as quantidades que a maquina realmente derruba. Quando a maquina termina o seu serviço um equipamento instalado nela me informa o que ela realmente derrubou de adubo em cada coordenada, assim eu tenho que verificar se esta maquina está sob controle estatístico de qualidade. - tenho o que a maquina deve derramar por coordenada no campo todo - tenho o que a maquina realmente derramou por coordenada no campo todo
Minhas duvidas em relação a esse processo são:
Para verificar se meu processo esta sob controle eu fiz a diferença entre o que a maquina realmente aplicou e o que deveria ser aplicado, eu posso aplicar a teoria de controle de qualidade a esta diferença? Tenho todos os pontos (2700 pontos) e não uma amostra, a teoria também pode ser aplicada a todos os dados? Quando faço o teste de normalidade de shapiro wilks este mostra me que meus dados não apresentam normalidade, devo transformá-los?
Muito obrigada,
--
Natália da Silva Martins Bacharel em Estatística - Universidade Estadual de Maringá/ UEM Mestranda em Estatística e Experimentação Agronômica - ESALQ/ USP Contato: (19) 8306-4743
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Natália da Silva Martins Bacharel em Estatística - Universidade Estadual de Maringá/ UEM Mestranda em Estatística e Experimentação Agronômica - ESALQ/ USP Contato: (19) 8306-4743
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-- Henrique José de Paula Alves Graduando em Estatística UFOP - MG _______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
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-- Luis Iván Ortiz Valencia Doutorando Saúde Pública - Epidemiologia, IESC, UFRJ Estatístico Msc. Spatial Analyst Msc.