replicate() dentro do for não faz sentido, ou tu usa ou outro (nesse caso). Note que tu ta mandando repetir uma vez (o 1o parametro do replicate) para cada iteração do for, e sobrescrevendo o resultado... Tente (não testei, mas deve funcionar): repeticoes <- replicate(ns, geral()) colMeans(repeticoes) 2013/10/26 Maurício Lordêlo <mslordelo@gmail.com>
Obrigado pela atenção Manoel. Quanto a instalação do pacote, o mesmo foi desenvolvido para versões >= 2.10.0. Fiz o que recomendou mas Erro em colMeans(repeticoes, na.rm = TRUE) : 'x' deve ser um array de pelo menos duas dimensões
A saída de "repeticoes" é mostrada assim: [[1]] [1] 0.11926720 -0.06925387 -0.49590355
[[1]] [1] -0.1505574 -0.2059867 0.6151096
[[1]] [1] -0.2860369 -0.1084762 -0.1997825
[[1]] [1] 0.4159422 -0.9583708 -0.4319101
[[1]] [1] 0.3784151 -0.4214649 -0.1431581
Fiz as.array(repeticoes) e ele me retorna apenas a última linha do objeto "repeticoes". [[1]] [1] 0.3784151 -0.4214649 -0.1431581 Tentei também coefs=do.call(rbind, repeticoes) media_coefs=apply(coefs, 2, mean) media_coefs [1] 0.3784151 -0.4214649 -0.1431581 Que também retorna a última linha. Maurício
Em 26 de outubro de 2013 08:12, Manoel Galdino <mcz.fea@gmail.com>escreveu:
Eu não consegui instalar a biblioteca build no R 3.0
De todo modo, pelo que entendi, colMeans não resolve seu problema?
M
2013/10/26 Maurício Lordêlo <mslordelo@gmail.com>
Caros, Devido a um problema com a função "bild" (pertencente ao pacote de mesmo nome), tive que modificar um script de simulação e não estou conseguindo finalizá-lo. No CRM abaixo, a função "geral" ajusta o modelo e extrai os coeficientes de interesse. Em seguida, coloco um "for" com o número de simulações que desejo (coloquei 5 mas pretendo 2000). Ao usar o "replicate" obtenho os resultados. Preciso obter uma média por coluna destes resultados. Pelo que percebi, o objeto que denominei de "repeticoes" armazena um objeto em cada uma de suas linhas. Alguém saberia uma forma de solucionar isso, ou seja, encontrar uma média por coluna do objeto "repeticoes"? Caso não seja esta a opção adequada, aceito sugestões. Agradeço desde já.
library(bild) nt <- 8; ntr <- 3 ; nr <- 5 n <- ntr*nr*nt; nid <- ntr * nr id <- rep(1:nid, each = nt) tempo <- rep(1:nt, times = nid) trat <- rep(factor(LETTERS[0:ntr]), each = nr*nt)
dados=data.frame(id,tempo,trat)
geral <- function() { z <- numeric(n) for(i in 1:n) z[i] <- rbinom(1,1,0.5) dat <- data.frame(dados, y=z) (bild(y ~ trat+tempo, data = dat, time="tempo",start=NULL,dependence="MC1R"))@coefficients[1:3] }
ns=5 ### número de simulações for(i in 1:ns) { repeticoes <- replicate(1, geral(), simplify = FALSE) print(repeticoes) }
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