Obrigado pelo retorno, mas como faz
para salvar em planilha?
Esse e' o
formato binario do R
Ocupa menos espaco em disco que .txt
Tem a vantagem
de preservar as classes das colunas
Visualizar como?
Grafico? Depende do
que voce quer plotar
Planilha? Nao sei a utilidade disso em se
tratando de
muitas linhas... Mas e' possivel
salvar em planilha apos ler no
R
On 10/28/2013 04:01 AM, Mauro Sznelwar wrote:
> Muito
obrigado pelo retorno. Que tipo de arquivo é este R.data? Como eu
>
vsualizo o conteúdo? E por que é salvado deste jeito, e não nos modos
>
txt ou csv como de costume?
>
> Mauro, apos fazer download do
arquivo vc carrega ele no R com
>
load("RCBD_Data.Rdata")
> mas lembre-se que para isso funcionar o
resultado de
> getwd()
> deve ser o
diretorio onde o arquivo se encontra.
>
> On 10/24/2013 04:13 AM,
Mauro Sznelwar wrote:
> > Eu não consegui abirir o arquivo de
dados que colocou no datafilehost.
> > Poderia me enviar anexado?
Ou colocar no Mega Upload para baixar?
> >
>
> O código abaixo toma partes de scripts do PDF
dos pacotes ff e
> ffbase.
> >
>
> Eu testei com seus dados e deu certo. Mas na
hora de copiar e colar
> > para o e-mail,
houve erros... Acho que agora está certo.
>
> Mas ressalto, isso é só uma regressão linear. Não
sei como calcular
> > o two-way anova a
partir disso.. somente uma anova comum. Mas estou
>
> certo de que tem jeito...
>
>
> >
> >
#####################################
> >
> >
require(ff)
> > require(ffbase)
> >
require(biglm)
> >
> >
load("RCBD_Data.Rdata")
> >
>
> dados.ff = as.ffdf(Data)
> >
rm(Data)
> > gc()
> >
>
> form = y ~ factor(Treat) +
factor(block)
> >
> > for
(i in chunk(dados.ff, by=25000)){
>
> if (i[1]==1){
> >
message("first chunk is: ", i[[1]],":",i[[2]])
> > biglmfit <-
biglm(form, data=dados.ff[i,,drop=FALSE])
> >
}else{
> > message("next chunk is: ",
i[[1]],":",i[[2]])
> > biglmfit <- update(biglmfit,
dados.ff[i,,drop=FALSE])
> > }
>
> }
> >
> >
summary(biglmfit)
> >
> >
> >
produzível.