Prezado Cesar Boa noite, no caso a variável x também é uma igualdade a uma constante (na função foi passado como valor padrão - default ) seria possível usar otimização não linear? por acaso já viu algo parecido com o problema? Agradeço por sua atenção abraço Cleber Em 24/05/2016 23:05, Cesar Rabak escreveu:
Cleber,
Olhando de "soslaio" as suas condições de contorno vê-se que não se trata de um problema de LP. . .
Prá complicar suas condições de contorno têm um grau de liberdade (a variável x é livre[?])...
2016-05-14 9:27 GMT-03:00 Cleber N.Borges <klebyn@yahoo.com.br <mailto:klebyn@yahoo.com.br>>:
Prezados, Bom dia! Como na lista tem pessoas com conhecimento e experiência, peço algumas orientações... :-)
Imagino que o método de "Programação Linear (LP)" deve servir para resolver meu problema de achar os parâmetros de uma dada função objetivo.
Sei que no R tem a opção nativa "constrOptim" (poderia ser outra, posso instalar pacotes)
Entretanto eu não sei como elaborar minhas condições de contorno em formato matricial que é o modo como o comando constrOptim trabalha (até onde consegui entender)
Agradeceria muito se alguém puder me ajudar, respondendo se eu realmente estou certo em pensar que a LP é a ferramenta certa para meu caso e /(ou que) me indique um material básico (introdutório).
Abaixo segue um exemplo simplificado do tipos de função que pretendo obter parâmetros.
Agradeço antecipadamente pela ajuda e por qualquer dica
Cleber Borges
##################### # fobjetivo <- function( x = 0.1 ){ k1 <- 0.007585776 k2 <- 6.16595e-08 k3 <- 2.137962e-13 k4 <- 1e-14 k <- k1 * k2 * k3 * k4 # Determinar as 6 variáveis: a, b, c, d, e, f ################### # 6 Condições de contorno: ( Igualdades ) ################### k1 == a * d / c # 1 k2 == a * e / d # 2 k3 == a * f / e # 3 k4 == a * b # 4 4 * a == b + d + e + f # 5 x == c + d + e + f # 6 return( c( a, b, c, d, e, f ) )
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